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Mehr als Pilotprojekte: So wird Künstliche Intelligenz unternehmensweit skalierbar.

KI-Skalierung im Mittelstand: Von der Pilotphase zur KI-Factory

KI-Scale unterstützt strukturstarke Unternehmen auf Wachstumskurs dabei, Künstliche Intelligenz unternehmensweit zu verankern und gezielt zu skalieren – mit Strategie, Struktur und Kommunikation.

Die Pilotphase ist längst abgeschlossen. Mehrere KI-Use Cases laufen stabil – Prozesse, Produkte und Services profitieren sichtbar. Jetzt geht es darum, Künstliche Intelligenz unternehmensweit zu skalieren: Wirkung erhöhen, Prozesse verzahnen, Verantwortung klar verteilen.

Dafür braucht es mehr als technische Skalierung. Es braucht ein gemeinsames Verständnis für Rollen, Budgets und Steuerung – sowie das bereichsübergreifende Bereitschaft, aus der Testphase in die Verantwortung zu wechseln, Ressourcen zu bündeln und Führung gemeinsam zu tragen.

KI-Scale schafft dafür die Grundlage: mit einem belastbaren Rollout-Fahrplan für unternehmensweite KI-Skalierung, abgestimmter Change-Kommunikation und Strukturen, die Ihr Unternehmen KI-ready machen – anschlussfähig für C-Level, Bereichsleitungen und Teams. Damit Künstliche Intelligenz nicht vereinzelt bleibt, sondern gelebter Teil der Unternehmensrealität wird.

Vom Pilotprojekt zum Rollout: So wird Künstliche Intelligenz skalierbar.

KI skalieren heißt erfolgreiche Anwendungen aus der Pilotphase herausführen und unternehmensweit wirksam machen – strategisch fundiert, operativ tragfähig.

Das gelingt mit bereichsübergreifendem Commitment, einem klaren Zielbild, cross-funktionaler Zusammenarbeit, harmonisierten Wissenständen und geteilter Verantwortung.

COM4CHANGE setzt genau hier an: Wir strukturieren den Skalierungsprozess, verbinden Perspektiven – und überführen Use Cases in eine skalierbare Gesamtstruktur, verständlich für alle Ebenen, greifbar für Entscheider:innen und praktikabel für die Umsetzungsteams.

So wird aus aus erfolgreichen Einzelprojekten ein belastbarer, strategisch eingebetteter KI-Skalierungs-Prozess.

Schritt 1: Status Check - Reifegrad Update

Wir analysieren den KI-Reifegrad in den relevanten Unternehmensbereichen und klären, wo Ihr Unternehmen beim Skalieren von KI-Projekten aktuell steht.

Ergebnis: Klare Standortbestimmung und strategischer Ausgangspunkt für die unternehmensweite KI-Sklalierung.

Schritt 2: Stakeholder-Analyse – Potenziale heben

Wir führen gezielte Interviews, bringen Perspektiven zusammen, erfassen Hemmnisse und Potenziale und schaffen ein gemeinsames Zielbild für die Skalierung Ihrer KI-Anwendungen.

Ergebnis:  verbindliche Ziele, Potenziale erkennen und abgestimmte Stakeholder-Perspektiven.

Schritt 3: Wachstumsfelder fokussieren – Ressourcen steuern

Wir identifizieren die relevanten Wachstumshebel, richten den Ressourceneinsatz gezielt aus und schaffen klare Prioritäten für den Rollout von Künstlicher Intelligenz.

Ergebnis: Fokussierte Wachstumsfelder, klare Prioritäten und spürbarer Fortschritt.

Schritt 4: Beteiligung aktivieren – Kommunikation steuern

Wir entwickeln ein Kommunikationsstrukturen, die Zielgruppen bedürfnisorientiert einbindet und Führung sowie Teams aktiv mitnimmt. So gelingt Beteiligung, die wirkt.

Ergebnis: Passgenaue Kommunikation und Beteiligung die Künstliche Intelligenz im Unternehmen verankert.

Schritt 5: Vernetzung ausbauen – Umsetzung vorantreiben

Wir vernetzen Sie gezielt mit Trainingspartnern und Start-ups  und schaffen den Zugang zu passenden KI-Trainings und schaffen ein belastbares Fundament für Ihre KI-Factory.

Ergebnis: Starke Umsetzung, gesicherte Erfolge und ein belastbares Netzwerk für die Skalierung.

Beratung über KI-Skalierung hinaus: Entdecken Sie weitere Leistungen für Change-Kommunikation und die erfolgreiche Einführung von Künstlicher Intelligenz im Mittelstand